利用人工智能增强 B2B 营销策略和业务成果

[riyasimla2020]

距离我们发表《SyncShow 专家的人工智能现状》已经过去了将近一年。在过去的一年里，生成人工智能 (AI)、预测分析和自然语言处理 (NLP) 的进步让 B2B 营销人员探索了这项技术如何为他们带来竞争优势。麦肯锡表示： “如果 2023 年是世界发现生成人工智能的一年，那么 2024 年就是组织真正开始使用这项新技术并从中获取商业价值的一年。”

人工智能工具不再局限于聊天机器人或推荐引擎。它们现在在从潜在客户评分到客户细分等各个方面发挥作用，优化买家整个旅程中的接触点。麦肯锡报告称，今年采用人工智能最显着增长的职能是销售和营销。为什么？ 2024 年开始使用 AI 的 B2B 营销和销售领导者中，绝大多数表示他们希望看到“效率提高、收入增长和客户体验改善”。这实际上不是一个 B2B 领导者是否应该采用 AI 的问题。这更多的是一个“何时”和“如何”的问题。B2B

营销领域的 AI 革命正在以超出预期的速度推进。它正在改变营销人员与客户互动、优化活动和做出数据驱动决策的方式。我们只是站在冰山一角，还有无数的应用尚待探索。今天采用 AI 的人是先驱者，他们通过精简运营、发现见解和增强个性化来获得竞争优势。

然而，新技术也伴随着风险。其中包括数据隐私问题、道德困境以及对自动化的潜在过度依赖。领导者必须深思熟虑并负责任地实施 AI。AI 的早期采用者现在是积极主动的创新者，随时准备在竞争激烈的市场中蓬勃发展。这是 B2B 销售和营销中最令人兴奋但也最具挑战性的时期之一，因为每一次新的进步都会带来机遇和颠覆。

我们对人工智能在 B2B 营销中的作用的理念
在 SyncShow，我们相信人工智能应该赋予人类力量，而不是 教师数据库 取代人类。人工智能通过自动化日常任务和简化手动流程，让营销人员能够专注于创造性和战略性工作。人工智能工具可以更快地产生想法和见解。这使得创造性工作更容易实现。现在，整个组织的员工都可以做出有意义的贡献。那些拥有专业技能的人可以利用人工智能来提升他们的专业知识，成为各自领域的真正专家。然而，人的因素仍然至关重要。我们必须用真实的专业知识、思想领导力和严格的事实核查来指导人工智能。在我们看来，人工智能不是替代品，而是 B2B 销售和营销团队中有影响力的合作者。

工具太多，时间太少
AI 有多种形式，每种形式都有专门的功能，可帮助 B2B 营销人员更智能、更高效地工作。了解不同类型的 AI 技术以及它们如何融入您的营销平台和策略，可帮助您充分发挥其潜力并保持领先地位。

机器学习
机器学习算法通过经验分析数据并随着时间的推移改进输出。这些系统识别模式和趋势，为决策提供参考并优化流程。例如，搜索引擎使用机器学习来提供更深入的见解，而 HubSpot 则将其用于工作流程自动化。

自然语言处理 (NLP)
通过 NLP，机器可以理解和生成人类语言，使交互更加无缝。Grammarly 等工具可以提高写作质量，HubSpot 聊天机器人可以提供实时客户支持，带来更具吸引力的体验。

生成式人工智能
生成式人工智能可创建新内容（文本、图片或代码），为营销人员提供吸引受众的创新方式。ChatGPT 和 Jasper 等解决方案可帮助生成个性化消息和博客文章，从而加快内容创建速度。

预测性人工智能
预测性人工智能通过分析历史数据来预测未来。它可以帮助营销人员预测趋势和客户行为。Marketo 等软件使用预测性潜在客户评分来寻找高价值潜在客户。6sense 分析为有针对性的活动和更好的销售协调提供见解。

虽然人工智能通过简化流程和吸引受众改变了 B2B 营销，但人工智能的快速采用也带来了挑战。在下一节中，我们将探讨人工智能的潜在缺陷以及我们解决这些缺陷的建议。