TG Data

UX-аудит на основе искусственного интеллекта: взгляд за пределы и машинного обучения. Традиционные UX-аудиты, хотя и ценны, но могут отнимать много времени и ресурсов. Но что, если бы мы могли ускорить этот процесс с помощью ИИ и машинного обучения (МО)? Результатом будет эффективная UX-стратегия, соответствующая потребностям вашей целевой аудитории. Юзабилити-тестирование получает дополнительный импульс благодаря инструментам наблюдения на базе искусственного интеллекта.


Представьте себе виртуального помощника, молча наблюдающего список номеров мобильных телефонов telegram в камбодже за сотнями пользовательских сеансов, тщательно отслеживающего каждый клик, прокрутку и знак. Эти инструменты анализируют поведение пользователей, выявляя болевые точки и области, вызывающие затруднения, с гораздо большей эффективностью, чем люди-наблюдатели. Интервью с пользователями приобретают новое измерение благодаря анализу настроений на основе искусственного интеллекта. ИИ может автоматически определять, где пользователи спотыкаются, анализировать ключевые слова и даже выявлять скрытые предвзятости в ответах пользователей.


ИИ и UX-дизайн: как ИИ может улучшить пользовательский опыт | Встроенный анализ пути пользователя преобразуется в динамическую карту с тепловыми картами и блок-схемами на базе искусственного интеллекта. Выявляя закономерности и прогнозируя поведение пользователей, ИИ помогает нам оптимизировать весь путь для обеспечения