您的数据现在可能看起来与此类似
Posted: Mon Mar 24, 2025 6:18 am
现在，如果您选择所有列并创建折线图，它将如下所示：这种表示方式噪音较少，更容易阅读，并且显示了一些趋势，图表中的绿线稍微清晰一些，但它对几乎每个重大事件都有反应。相反，红线更稳定，显示了真实的趋势。
在折线图的末尾，你可以看到它显示为预测。这是基于先前趋势的预测数据。
在 Excel 中，有两种方法可以创 巴西电话号码列表 建线性回归，使用公式 =FORECAST(x,known_y's, known_x's)，其中“ x”代表您要预测的日期，“known_y's”代表访问量列，“known_x's”代表日期列。这种技术并不复杂，但还有一种更简单的方法。
通过选择整个访问量列并向下拖动字段手柄，它将自动预测以下日期。
注意：确保选择整个数据集以生成准确的数据集。
比较 7 天移动平均线和 30 天移动平均线时，存在一种理论。如上所述，7 天线几乎对每个重大变化都有反应，而 30 天线则需要更多时间来改变方向。根据经验法则，当 7 天移动平均线与 30 天移动平均线相交时，您可以预期重大变化将持续超过一两天。如上所示，4 月 6 日左右，7 天移动平均线与 30 天移动平均线相交，访问量下降，6 月 6 日左右，两条线再次相交，趋势上升。当您失去流量并且您还不确定这只是趋势还是每日波动时，此技术很有用。
在折线图的末尾，你可以看到它显示为预测。这是基于先前趋势的预测数据。
在 Excel 中，有两种方法可以创 巴西电话号码列表 建线性回归，使用公式 =FORECAST(x,known_y's, known_x's)，其中“ x”代表您要预测的日期，“known_y's”代表访问量列，“known_x's”代表日期列。这种技术并不复杂，但还有一种更简单的方法。
通过选择整个访问量列并向下拖动字段手柄，它将自动预测以下日期。
注意：确保选择整个数据集以生成准确的数据集。
比较 7 天移动平均线和 30 天移动平均线时，存在一种理论。如上所述，7 天线几乎对每个重大变化都有反应，而 30 天线则需要更多时间来改变方向。根据经验法则，当 7 天移动平均线与 30 天移动平均线相交时，您可以预期重大变化将持续超过一两天。如上所示，4 月 6 日左右，7 天移动平均线与 30 天移动平均线相交，访问量下降，6 月 6 日左右，两条线再次相交，趋势上升。当您失去流量并且您还不确定这只是趋势还是每日波动时，此技术很有用。