对就业和技能发展的影响

[tmonower958]

构建和使用企业 AI 解决方案需要专业技能。我们已经看到大型组织开始加大投资，培养或聘用具有机器学习、数据科学和 AI 开发专业知识的人才（或培训现有员工以弥补技能差距）。

说到人才和劳动力，领导者应该意识到的一个风险是不要过早地屈服于过度依赖人工智能的诱惑。虽然人工智能可以显著加快决策过程，但我们仍然需要人工监督，以确保人工智能的输出有效和/或安全。例如，一家建筑和工程公司使用人工智能绘制蓝图可以节省大量时间，但仍应有人审查生成的蓝图，以确保测量结果正确——否则，可能会带来灾难性的后果。

企业 AI 平台应具备哪些素质
几乎每天都会出现许多声称是企业 AI 平台的工具，因此，了解如何区分真正的企业 AI 应用程序至关重要。在评估潜在解决方案时，需要考虑以下几点：

概念验证（POC）
良好的企业 AI 平台应让您能够轻松地向高管展示解决方 英国电报数据库 案的优势。任何称职的 CIO 都可能会在签署任何订阅或购买协议之前要求提供 POC — 如果您的潜在 AI 工具无法轻松设置 POC，则这是一个危险信号，表明它们可能适用于较小的公司，并且未考虑企业用例。

（这实际上是我们的 CIO Prashanti 在购买 AI 解决方案时推荐的五个关键步骤之一。）

强大的机器学习能力
一个有效的企业 AI 平台必须以强大的机器学习能力为核心。寻找模型支持持续学习的平台。公司可能不会宣传它，但一定要询问销售团队该工具是否有自己的 LLM 或是否使用现有的公共 LLM（如 ChatGPT）。一个好的企业 AI 解决方案往往会投资开发自己的 LLM，使用自己的训练数据（而不是第三方的训练数据），以提高准确性和安全性。

直观的用户体验
经常被忽视的一件事，尤其是在企业技术堆栈方面，就是用户体验：工具使用起来有多容易？直观的用户界面对于确保各个部门的员工真正想要使用（并最终采用）您刚刚购买了 2,000 个许可证的昂贵企业 AI 平台至关重要。

安全性和可靠性
考虑到所涉及的公司数据（和客户数据）的敏感性，任何企业 AI 解决方案都必须具备强大的数据治理和企业级安全功能。平台应符合您的行业标准和法规，提供访问控制，并具有审计跟踪以保护组织数据。例如，如果您从事医疗保健行业，您的企业 AI 工具应符合 HIPAA 标准。

除了安全性之外，可靠性也是企业需要考虑的另一个重要因素，尤其是当他们考虑使用企业 VoIP或安全平台等工具时，这些工具不能承受停机时间。这是 ChatGPT 的弱点之一——使用它的公司受到使用上限的限制，不过如果你能负担得起 ChatGPT Enterprise 许可证，OpenAI 将取消这些使用上限。无论如何，企业 AI 解决方案应该有某种类型的正常运行时间保证。例如，Dialpad 的 AI 客户智能平台有100% 的正常运行时间保证。