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新西伯利亚国立师范大学新闻处向塔斯社透露，该校科学家康斯坦丁·罗佐夫开发了一种在学校和大学教授人工智能（AI）的方法。

：“我们建议通过一系列实验室和实践工作来学习人工智能，每个实验室和实践工作都是一个小型项目，旨在开发一个旨在解决特定生活问题的软件产品。这样，学生将更清楚地了解人工智能对他们在哪些领域和哪些方面有用，如果他们愿意，他们可以将这些小型项目发展成学期论文和毕业论文或他们自己的创业公司。这项工作将以项目的 拉脱维亚 whatsapp 数据 口头答辩结束。”

研究人员强调，在对学生和中小学生进行教学时，由于技术的突破性发展，存在着人工智能教育材料过时的问题。为此，需要定期更新教学材料的内容，并更积极地引导学生使用编程解决实际问题。

Rozov 表示，这种形式的项目评估随着基于大型语言模型（ChatGPT、GigaChat、Copilot、DeepSeek 等）的文本和代码生成服务的传播而变得尤为重要，这些服务可以在学生解决小问题时为他们编写程序。在这种情况下，评估学生的批判性思维程度非常重要。重要的是，学生要了解他的程序到底有什么作用、所使用的技术有哪些局限性以及如何改进产品。

罗佐夫在邮件中表示：“计算机视觉、自然语言处理、机器学习、神经网络——这些主题刚刚开始以现在的形式受到欢迎。为了准备关于这些主题和其他主题的第一次实验室工作，我需要学习 Python。现在每个人都知道人工智能的能力，我于 2018 年开始开发的主题现在正在学校和大学中研究。