TG Data

近 80% 的 CEO 已经改变或正在考虑使用对话式 AI 技术改变他们与客户互动的方式（来源：Gitnux）。他们认为，通过使用对话式人工智能技术，企业可以更好地了解客户需求，快速准确地回答问题，并为每个客户创造个性化的体验。

对话式人工智能可个性化客户体验
对话式人工智能可个性化客户体验

缺点
不可否认，对话式人工智能具有许多优势并发挥着重要作用。然而，对话式人工智能仍然存在一些缺点，具体来说：

语言翻译能力
对话式人工智能的一个关键挑战是跨多种语言进行交流的能力。目前，许多对话式人工智能模型主要都是用英 柬埔寨电报放映 语开发的。这对于保证全球用户流畅、高效的交互体验带来了困难。

对话式人工智能在多语言翻译方面面临困难
对话式人工智能在多语言翻译方面面临困难

安全级别
虽然对话式人工智能可以收集和处理用户的个人信息以提供反馈或服务，但数据安全成为一个主要问题。公司需要采取强有力的安全措施来确保用户数据的安全并符合法规。

难以理解不同的背景
对话式人工智能可能难以理解俚语、技术语言和地方方言并做出准确回应。

集成功能
为了充分利用对话式人工智能的潜力，企业需要将其集成到现有的系统和服务中。这可能需要复杂的集成技术和流程来确保兼容性。