TG Data

和市场，但在实践中，它可能适得其反——抑制创新，减缓新技术的推广，并大幅增加合规成本，尤其对小型企业而言。如果将《人工智能法案》等人工智能法规与欧洲现有的100多项以科技为重点的法律和270个监管机构叠加，就会发现监管壁垒不仅仅是带来不便，而是构成重大竞争劣势。


《人工智能法案》要求超过一定计算阈值的通用人工智能模型必须遵守额外的监管要求，就是一个典型的例子。虽然其目标是确保强大的人工智能模型受到严格监控，但实际影响是，小型企业更难扩大规模，更难与能够轻松承担合规成本的巨头竞争。

人工智能、创新和监管过度
人工智能被誉为当代最具变革性的技术之一，其应用领域涵 vk 数据库 盖医疗保健、金融、物流等众多领域。然而，随着欧盟迅速采取行动规范其发展和部署，监管过度的风险也日益凸显。


一些公司已经暂停或推迟了在欧洲部署人工智能工具，担心违反《数字市场法》及其他法规。问题不仅在于违规罚款的规模，还在于难以驾驭不同行业和司法管辖区之间复杂且有时相互矛盾的法规。在试图规范人工智能技术内部运作的过程中，欧盟冒着营造一种环境的风险：企业宁愿推迟创新，也不愿冒险违反这些错综复杂的法律。


一个尤其令人担忧的领域是欧盟根据《数字市场法》的要求，推动信息系统之间的互操作性。虽然欧盟的目标是创建一个更加开放和竞争的市场，但强迫公司向第三方应用程序开放其平台会带来巨大的隐私和安全风险。许多所谓的“守门人”（拥有主导平台的大型科技公司）认为，这些要求可能会使其系统面临黑客攻击、数据泄露和其他安全漏洞的风险。

然而，监管机构淡化了这些担忧，反而将其视为保护反竞争行为的手段。监管机构与科技公司之间的这种反复，凸显了在人工智能时代平衡透明度与安全性的难度。