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Box 正在通过全新集成 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型来加速对 Box AI Studio 中高级推理的支持。

企业严重依赖各种非结构化数据，包括销售协议、产品发布视频、财务报表、营销图像、音频文件等。即使在解释这些数据时出现小错误也可能导致重大的成本和问题。现在比以往任何时候都更需要准确的答案。传统的人工智能模型在这些场景中表现不佳，产生不一致且容易出错的答案，或者根本无法从富媒体文件中获得见解。

为了应对这些复杂的挑战，人工智能代理必须能够准确地处理和理解这些多样化的信息，以便做出更好的决策并从内容中提取更大的价值。 Box AI 具有更高级的 电话号码数据库 推理能力。很快，Box AI Studio将支持NVIDIA Llama Nemotron 推理模型，使企业客户能够处理和推理各种内容并在整个企业中推动强大的代理工作流程。

目录
Box AI Studio 高级推理后续步骤
未来展望
Box AI Studio 高级推理的后续步骤
代理人工智能的最新进展使公司能够外包诸如自动数据输入和文本提取等日常任务，但如果它能够处理和推理几乎所有的公司内容呢？

为了实现这一潜力，我们与 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型合作，增强 Box AI 分析、关联和推理内容的能力，即使是针对公司最关键信息的最棘手的问题，也能提供智能的、情境化的答案。

Box AI 的先进推理和新推理模型使企业能够：

增强法律分析：律师事务所和法律部门可以使用 Box AI 关联来自多个合同、证词记录和视频证据的内容，然后评估法律摘要的强度、逻辑一致性和完整性。这使您能够快速识别可能使您的公司面临风险的潜在弱点、差距和冲突信息。
提高研究效率：生命科学公司可以使用 Box AI 推理来评估临床试验、科学出版物、实验视频日志和数据可视化方面的见解，以加速新药和设备的开发和部署。
增强风险管理：银行和资产管理者可以使用 Box AI 读取市场数据、客户资料和监管信息，以支持强大的风险状况并在潜在漏洞升级之前将其标记出来。
优化营销活动：营销部门可以从社交媒体数据、活动视频、宣传图片和客户反馈报告中挖掘见解。通过连接不同的内容类型，Box AI 的高级推理可以比较新兴趋势和潜在策略，以开展更有针对性的活动。
加速索赔处理：保险公司可以使用先进的推理AI来评估事件报告、客户沟通和历史索赔数据。这样可以更快地验证索赔，更早地发现欺诈行为，并减少结算时间。
我们与 NVIDIA 合作为 Box AI 构建推理功能，是基于这样的信念：代理内的高级逻辑对于解决企业用户每天面临的复杂、多步骤挑战至关重要。 Box 对 AI 代理的方法基于以下需求：

专业知识：为了处理复杂的业务需求，代理需要由强化学习和优化技术支持的模型。这提高了我们企业客户使用的代理的推理和规划能力。
灵活性：代理必须能够出色地完成各种任务并做出明智的决策，以支持每个行业中每个组织的不同需求。
部署准备：可以通过行业标准 API 集成的微服务对于在大型全球组织中部署代理至关重要。
情境感知：代理需要通过提供理解用户意图和无缝补充其他平台功能的能力来提供准确、可操作的见解。
值得信赖：要使代理获得信任，它需要是推理专家，其处理数据的方式需要安全，它需要能够在企业现有的治理框架内安全运行，并且它需要擅长执行其任务。
未来展望
我们在 Box AI 和 Box AI Studio 方面取得了巨大进展，但我们才刚刚起步。 Box 正在探索 Box AI 对多种文件格式（包括文本、视频、图像和音频）的问答支持，而NVIDIA NeMo™ Retriever是这项工作的关键部分。通过在企业内容上更广泛地使用 Box AI，您可以拓宽视野并全面了解非结构化信息。这些显著的增强功能使组织能够增强各种业务流程，例如轻松找到视频中的关键片段、对图像和录音进行更细粒度的分类以确保合规性，以及跨多种内容类型进行更丰富的分析和推理以获得更强大的结果。