Gartner 最近的最新预测指出:“到 2028 年,随着消费者接受基于 AI 的生成式搜索,品牌的自然搜索流量将减少 50% 或更多。” 来自同一报告: “GenAI 在搜索引擎中的快速应用将极大地破坏 CMO 利用自然搜索来推动销售的能力。Gartner 于 2023 年 8 月对 299 名消费者进行的一项调查发现,消费者已经准备好接受人工智能增强型搜索,79% 的受访者预计将在明年内使用它。此外,70% 的消费者至少对 GenAI 支持的搜索结果表示了一定的信任。” 尽管如此,Gartner 表示: “首席营销官必须做好准备,因为 GenAI 支持的搜索将对其自然搜索策略造成冲击。
品牌依赖 SEO 的营销他渠道,以实现多元化。” 不可否认,形势正在发生变化。人工智 纳米比亚号码数据 能正在进入搜索领域,有望带来个性化结果和对话式互动。Bing的 Fabrice Canel 设想了一种“与网络互动的全新方式”,模糊了搜索和聊天之间的界限。 这在某种程度上是令人兴奋的,但正如Kieran Flanagan 指出的那样,现在还不是把我们的 SEO 教科书扔出窗外的时候。 “品牌应该做什么?测试其他渠道?说实话,没有其他渠道像搜索一样可预测或可扩展。搜索的美妙之处在于,一旦你建立了一个引擎,它就很容易预测并直接与收入挂钩,无论是自然收入还是付费收入。
营销人员不需要“测试”新渠道;他们需要重新思考他们的营销方式。” SEO 具有可预测性和可扩展性。它是推动自然流量、促进销售和保持营销预算活跃的引擎之一。尽管 AI 搜索具有未来主义的吸引力,但它缺乏同样的公式。它是我们渴望玩的闪亮新奇玩意,而不是我们每天依赖的可靠工具——至少现在还不是。 但这并不意味着我们应该忽视搜索中的人工智能。是时候打开我们的工具箱并产生好奇心了。正如预期的那样,没有关于这个特定主题的文献,但我发现 Wil Reynolds 的帖子令人大开眼界。 人工智能搜索留下的问题 现在,这里有一些应该让我们彻夜难眠的问题: 聊天搜索品牌知名度:如果我们的品牌在 Google 的 SERP 中占据主导地位,那么它是否会转化为聊天搜索域?我的品牌在 AI 搜索中的知名度如何?我们已经学会了如何使用 SEO 分析和搜索份额来更好地了解我们公司品牌的知名度及其在该类别竞争对手中的地位。