TG Data

因此网用户的行为并决定了他们会看到或不看到哪些视频。因此必须考虑到此算法这是在 ouTube 上引用视频的关键希望能够吸引观众。 该算法的工作方式随着时间的推移而不断发展。即使其设置仍然保密我们仍然可以确定一些主要趋势 年之前视频是根据观看次数进行排名的。问题通过将此标准作为主要甚至排他性定位杠杆该平台间接鼓励广告商进行点击诱饵实质上展示有吸引力的、可能具有误导性的标题以产生点击和观看次数。

年至年间决定定位的标准是观看时长即互联网用户在视频前花费的时间。你不需 使用财务数据库构建更强大的营销活动 要成为 ouTube 专家就能想象由此产生的滥用行为视频长度呈指数级增长、旨在尽可能延迟相关信息处理以使互联网用户在线时间更长的人为悬念等等。 。 自 年以来ouTube 上的 的几个标准被认为是至关重要的 视频的质量、相关关键词及其在不同领域的位置、用户满意度和参与度、内容的新鲜度、在频道上发布的频率等。




知道视图数量保留了其所有重要性但更多是以牺牲其他参数为代价的。 这些标准确定分配给每个内容的分数该分数允许算法向用户推荐符合其品味和愿望的视频。ouTube 的目的是激活相关杠杆以吸引算法对特定视频的注意从而向用户突出显示该视频。这种方法让人想起谷歌自然引用在搜索引擎结果中定位内容的方法；两个平台之间存在的联系增强了邻近性。 ouTube 上的 标准 ouTube 上的 标准列表很长如下图所示 然而并非所有这些都可以立即采取行动 - 例如“喜欢的数量需要能够依赖已经在线一段时间的视频或者需要创建和支持频道的订阅者数量。

我们将重点关注第一个视频上传后要使用的 ouTube 标准。 关键词的选择 ouTube 中关键字的使用让人想起它们作为经典 策略的一部分的使用 - 了解在搜索引擎上。这些“视频关键字必须根据视频所涵盖的主题、公司的活动领域、预期目标以及用户在 ouTube 内部引擎中提出的请求来选择。 与 自然引用一样您必须在流行度给定关键字的搜索量和竞争力竞争对手使用该关键字的次数之间找到适当的平衡。

有几种方法可以搜索相关的 ouTube 关键字 使用特定工具Kewords Everwhere、 Keword Planner 等。 关键词的重用已经成为内容自然引用的一部分。 在 上按关键字搜索通过引擎的“视频选项卡查看相关视频。 基准在已取得一定成功的竞争对手发布的视频中寻找灵感。 关键词构成了 ouTube 的骨架它们必须被智能地放置在视频所伴随的不同字段中。