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了营销领域的一个重要里程碑。感谢他们，历史上第一次，整个领域越来越接近总是诱人但乌托邦式的“一对一”方法。一名操作员将实时照顾一名客户，该客户将能够（并且愿意）为他做最后的第一件事。这是链条两边每个人都一直想要的，很多时候我们都以为自己终于接近目标了。无数不相关的消息、只有轻微个性化的时事通讯和一般性的活动是对这种梦想的完美逃避。难怪，数据越来越多，要充分发挥其潜力几乎是不可能的。为什么我们应该相信更好的时代正在闪耀？

最高水准的个性化
今天，我们甚至不认为直呼名字是人格化。人工 哥斯达黎加手机号码数据库 智能带来了“超个性化”的趋势，为每个用户创造个性化的内容。该算法搜索它接触到的所有转化，并根据它们确定为您提供哪些服务。因此，您在网站上移动的次数越多，它就越了解您。




经典个性化是个人和业务数据（姓名、组织、职务、购买历史记录等）的简单组合。
超个性化更进一步——它使用实时行为数据来构建最深入的交互。对用户真正有用的一种。用户的互联网历史记录与人口统计数据相结合，并创建定制的通信。
使用深度学习的超个性化
使用机器学习的营销自动化允许您根据客户过去的互动、购买习惯以及他们对竞争对手的喜好来定制客户的体验。但算法并没有考虑到他当前的想法。

超个性化和深度学习不仅仅依赖于交互历史，它们还试图揭示特定的意图。想象一下，一位顾客来到您的网上商店购买新鞋。但在下次访问时，他开始关注这些外套。机器学习将再次押注于鞋子，人工智能可能会倾向于外套。

隐私保护呢？
如今，网络犯罪的威胁达到历史最高水平。因此，显然有必要努力保护用户隐私并限制对敏感数据的访问。可以理解的是，这种趋势限制了某些地方个性化的可能性。但让我们看一下美国的一些统计数据：