電子商務個人化：2024 年可利用的 10 項策略
Posted: Tue Dec 03, 2024 5:27 am
您是否曾經走進一家餐廳，發現有些人點了菜單上最貴的菜，而有些人則選擇了更便宜的菜？或者您有沒有想過，為什麼有些人更有可能在打折時購買產品，而有些人則願意支付全額？答案在於行為細分。
為了便於理解，假設您是一家披薩餐廳的老闆。有些顧客總是點菜單上最貴的披薩，而有些顧客總是選擇最便宜的。假設您根據客戶的購買模式對他們進行分類。
在這種情況下，訂購最貴披薩的人願意比訂購最便宜披薩的人花更多的錢購買優質原料，後者更關心成本而不是品質。有了這些訊息，您就可以設計專門針對每個群體的愛好和偏好的行銷活動。
在本文中，我們將更仔細地研究行為細分以及如何將其應用於制定成功的行銷計劃。菲律賓賭博數據 我們將研究企業如何使用行為細分來更好地了解消費者並提高他們的利潤，從數據分析到製定有針對性的活動。
什麼是行為細分？
行為細分是一種行銷策略，涉及根據客戶的行為（例如購買習慣、品牌忠誠度和對產品的態度）將客戶分為不同的群組。透過了解這些行為，公司可以創建更有可能與目標受眾產生共鳴的有針對性的行銷活動。
透過分析購買歷史、產品偏好和人口統計等客戶數據，可以將行為細分應用於業務。這些資訊可用於創建吸引特定客戶群的有針對性的行銷活動。
透過檢查透過社交媒體、電子郵件行銷和網站分析等線上管道收集的消費者訊息，可以在數位世界中使用行為細分。根據每個人的品味和興趣，這些資訊可用於創建個人化的內容、廣告和促銷。
為了根據行為有效地對客戶進行細分，確定要細分的相關行為、使用值得信賴的資料來源以及定期審查和更新細分策略至關重要。此外，確認細分符合隱私法律法規並且符合道德也至關重要。
為什麼行為細分如此重要？
在行銷細分中，行為細分至關重要，因為它使組織能夠檢查客戶行為並發現其購買模式的趨勢。這些數據使企業能夠專門針對特定客戶制定行銷活動，無論他們是頻繁還是不頻繁的產品消費者。
企業可以透過研究客戶群的行為模式來設計更有可能吸引客戶並增加銷售額的有針對性的廣告。此外，企業可以在Mailmunch等工具的幫助下，利用電子郵件自動化和行為細分來有效地瞄準客戶。
企業面臨著對每個消費者一視同仁的風險，無論他們如何購物或喜歡什麼。
資訊圖表：為什麼行為細分很重要？
1. 幫助識別參與的客戶
行為細分是一個強大的工具，可以幫助企業識別活躍的客戶並增加終身價值。企業可以發現有關其客戶群的深刻訊息，並產生預測行為細分，透過分析消費者行為，為基本的行銷問題提供有用的答案。
例如，製鞋企業可能會採用行為市場區隔來尋找以前購買過打算長期穿著的昂貴鞋子的客戶。
企業可以透過針對這一特定群體的忠誠度計劃或強調鞋子保養和維護的電子郵件行銷活動，確保客戶與其品牌長期互動。
2. 提高訊息傳遞的準確性
行為細分使公司能夠開發與客戶的特定需求和興趣產生共鳴的客製化行銷活動，從而提高溝通的品質和準確性。
為了定位更傾向於購買的客戶，您可以利用生日或週年紀念日等重複出現的個人場合來建立基於使用情況的行為細分。電子商務商店可以透過向客戶提供個人化的訊息和優惠來提高轉換率並擴大其客戶群。
3. 提供個人化體驗
透過讓企業能夠根據每個客戶的獨特行為模式客製化訊息傳遞和服務，行為細分有助於為客戶提供個人化體驗。
企業可以透過研究消費者行為和開發購買預測行為細分來深入了解其客戶群，從而發現細分中尋求的優勢並調整行銷工作。
例如，商家可以利用行為細分來尋找經常購買運動器材的客戶，然後根據他們的喜好向他們提供特別優惠和推薦。
4. 有助於建立品牌忠誠度
企業可以利用客戶資料來識別忠誠的消費者並為他們制定最佳的行為細分策略，從而提高客戶滿意度和終身價值。
星巴克能夠識別最有可能成為忠誠客戶的客戶，並透過研究購買頻率和訂單量等客戶行為來確定行銷工作的目標。因此，星巴克能夠提高客戶忠誠度並提高客戶滿意度。
5. 使重定向變得容易
假設您擁有一家運動鞋商店，並且想要重新定位那些表示有興趣購買跑鞋的顧客。您可以透過使用行為細分來定位那些重複瀏覽您的跑鞋選擇或將跑鞋添加到購物車但放棄該過程的客戶。
此策略可確保您重新定位那些最有可能轉換的消費者，從而防止您將時間和金錢花在甚至可能對跑鞋不感興趣的消費者身上。
6. 幫助決策
透過分析客戶的歷史行為模式，企業可以識別共同特徵並根據客戶的行為（例如購買習慣、產品使用情況和忠誠度計劃參與度）對客戶進行細分。
這種方法可以幫助企業更了解客戶的需求和偏好，並相應地制定行銷和產品策略。細分也許始終是增強企業決策能力的好主意。
8 種行為細分類型
1. 根據購買行為細分
基於購買行為的細分是行為細分的一種，涉及分析客戶的購買模式以將其分組。這種方法可以幫助企業了解客戶的購買習慣，包括購買頻率、花費金額以及購買的產品或服務類型。
透過分析這些模式，企業可以識別不同的使用者狀態，例如首次購買者、回頭客和忠實客戶。他們還可以識別可能對忠誠度計劃和其他激勵措施反應良好的客戶。這種類型的細分有利於那些希望以相同的利益瞄準特定客戶群或根據心理細分定制行銷訊息的企業。
2. 基於場合的細分
基於場合的細分是指基於特定事件的細分。例如，在線上銷售禮品和配件的企業可以使用基於場合的細分來創建有針對性的電子郵件行銷活動。他們可以使用動態電子郵件內容和電子郵件自動化，根據其基於場合的細分發送個人化的客戶訊息。
例如，他們可以向「生日」細分中的客戶發送帶有個人化折扣代碼的生日訊息，或向「情人節」細分中的客戶發送情人節禮物促銷訊息。這可以是提高客戶參與度和增加電子商務商店銷售額的有效方法。
3. 利益尋求細分
尋求利益細分是一種細分，根據客戶從產品或服務中尋求的具體利益對客戶進行分類。例如，買家可能會出於各種因素購買汽車，例如舒適性、安全性或燃油經濟性。透過理解這些動機，汽車製造商可以設計出多種車型來吸引尋求不同利益的不同客戶群。
以利益為導向的細分可以幫助公司開發更專業的行銷訊息，以滿足目標市場的需求和動機。例如，銷售護膚品的公司可能會開發強調客戶想要的特定優勢的訊息，例如抗衰老、保濕或防曬。明確尋求這些好處的客戶更有可能對這種行銷做出積極反應，從而提高客戶參與度和銷售。
4. 基於客戶忠誠度的細分
根據忠誠度水平，客戶可以分為不同的群體，例如首次購買者、經常購買者和品牌擁護者。企業可以使用各種指標來 評估顧客忠誠度，包括購買頻率、顧客終身價值和淨推薦價值 (NPS)。
例如，XYZ 公司可以使用客戶忠誠度細分來確定其行銷工作的目標。他們可以將客戶分為三類：新客戶、回頭客和品牌擁護者。
新客戶將收到專注於建立品牌知名度和信任度的行銷訊息，而回頭客將收到個人化的優惠和促銷活動，以激勵他們進行額外購買。品牌擁護者是高度忠誠的客戶，可能會向其他人推薦該公司，他們可能會收到獨家優惠和獎勵，鼓勵他們繼續在自己的網路中推廣該公司。
5. 基於客戶旅程的細分
這種方法假設客戶在銷售漏斗的不同階段有不同的需求和行為。企業可以透過了解這些階段並相應地調整其產品來制定更有效的行銷策略。客戶旅程經常使用 AIDA 模型來描述，該模型代表注意力、興趣、慾望和行動。它將客戶旅程分為四個階段，每個階段需要不同的行銷策略
資訊圖表：AIDA 模型
注意：這是客戶意識到品牌或產品的時候。企業需要透過引人注目的廣告或行銷活動來吸引客戶的注意。
興趣：一旦客戶了解某個品牌或產品，他們必須確信它值得他們花時間和考慮。企業必須透過突顯其產品或服務的功能和優勢來引起興趣。
慾望：既然顧客有興趣，就必須說服他們想要該產品或服務。企業必須透過展示其產品或服務如何解決客戶的問題或滿足他們的需求來創造慾望。
行動：最後，需要激勵客戶採取行動和購買。企業必須營造緊迫感，並提供明確的行動號召，以鼓勵客戶採取下一步行動。
6. 基於參與度的細分
基於參與度的細分是一種行為細分，根據客戶對產品或服務的參與度來分組。
Airbnb 是一家以參與度細分的企業。該公司利用預訂頻率和房東活動等指標，根據平台參與度將客戶分為幾組。經常使用該平台的消費者（例如經常旅行者和活躍的房東）可能會獲得根據他們的興趣和要求量身定制的個人化推薦和特價商品。
例如，如果客戶經常透過 Airbnb 預訂商務旅行住宿，該公司可能會向他們發送附近商務中心或共享辦公空間的個人化推薦。如果客戶經常在平台上接待客人，公司可能會向他們提供激勵和獎勵，以鼓勵他們繼續提供高品質的接待體驗。
7. 基於滿意度的細分
消費者可以根據他們對商品、服務或從企業獲得的整體體驗的滿意度分為幾組。需要考慮幾個要素，以確保基於滿意度的客戶細分準確且有意義。例如：
應該使用客觀、精心設計的調查來衡量客戶滿意度，該調查提出的問題可以精確衡量客戶體驗的許多方面。
消費者行為，包括過去的購買行為、互動頻率和首選溝通管道，可以深入了解影響客戶幸福感的因素，並指出可以改進的領域。
客戶回饋（例如投訴、建議和評論）可以為推動客戶滿意度或不滿意的因素提供有價值的見解。
這可以幫助公司發現需要改進的領域，並根據客戶滿意度製定量身定制的保留策略，並考慮每個客戶群的偏好和需求。
8.根據用戶狀態細分
客戶在客戶旅程的不同階段有不同的需求、興趣和行為，需要不同的行銷和溝通策略。使用者狀態分類通常有四種類型：
資訊圖表：使用者狀態分類的類型
非使用者：尚未使用該產品或服務的客戶。
潛在使用者：對產品或服務表現出興趣但尚未購買或使用該產品的客戶。
首次用戶：首次購買或第一次使用產品的客戶。
一般使用者：重複購買或持續使用該產品或服務的客戶。
根據使用者狀態進行客戶細分的一個很好的例子是一家銷售基於訂閱的軟體產品的公司。公司可以根據用戶狀態對客戶進行細分，為每個細分市場制定有針對性的行銷和溝通策略。
7 電子商務商店行為細分範例
1. 放棄購物車
購物車放棄是一種行為細分，針對已將商品添加到購物車但仍需要完成結帳流程的客戶。透過發送帶有個人化優惠或提醒的有針對性的電子郵件活動，電子商務商店可以鼓勵顧客退貨並完成購買。這個例子屬於基於參與度的細分。
基於購物車放棄的行為細分範例
來源
2. 瀏覽行為
這種行為細分主要針對客戶，取決於他們如何使用電子商務商店進行瀏覽。電子商務商店可以透過研究消費者最感興趣的產品或類別來建立適合消費者口味的客製化電子郵件活動或產品建議。
基於瀏覽行為的行為細分範例
來源
3.重複購買行為
這種類型的行為細分針對的是多次購買的客戶。透過提供忠誠度計劃、VIP 福利或個人化產品推薦，電子商務商店可以激勵這些客戶繼續購買。這個例子屬於基於客戶忠誠度的細分。
基於重複購買行為的行為區隔範例
為了便於理解，假設您是一家披薩餐廳的老闆。有些顧客總是點菜單上最貴的披薩，而有些顧客總是選擇最便宜的。假設您根據客戶的購買模式對他們進行分類。
在這種情況下，訂購最貴披薩的人願意比訂購最便宜披薩的人花更多的錢購買優質原料，後者更關心成本而不是品質。有了這些訊息，您就可以設計專門針對每個群體的愛好和偏好的行銷活動。
在本文中，我們將更仔細地研究行為細分以及如何將其應用於制定成功的行銷計劃。菲律賓賭博數據 我們將研究企業如何使用行為細分來更好地了解消費者並提高他們的利潤，從數據分析到製定有針對性的活動。
什麼是行為細分？
行為細分是一種行銷策略，涉及根據客戶的行為（例如購買習慣、品牌忠誠度和對產品的態度）將客戶分為不同的群組。透過了解這些行為，公司可以創建更有可能與目標受眾產生共鳴的有針對性的行銷活動。
透過分析購買歷史、產品偏好和人口統計等客戶數據，可以將行為細分應用於業務。這些資訊可用於創建吸引特定客戶群的有針對性的行銷活動。
透過檢查透過社交媒體、電子郵件行銷和網站分析等線上管道收集的消費者訊息，可以在數位世界中使用行為細分。根據每個人的品味和興趣，這些資訊可用於創建個人化的內容、廣告和促銷。
為了根據行為有效地對客戶進行細分，確定要細分的相關行為、使用值得信賴的資料來源以及定期審查和更新細分策略至關重要。此外，確認細分符合隱私法律法規並且符合道德也至關重要。
為什麼行為細分如此重要？
在行銷細分中，行為細分至關重要，因為它使組織能夠檢查客戶行為並發現其購買模式的趨勢。這些數據使企業能夠專門針對特定客戶制定行銷活動，無論他們是頻繁還是不頻繁的產品消費者。
企業可以透過研究客戶群的行為模式來設計更有可能吸引客戶並增加銷售額的有針對性的廣告。此外，企業可以在Mailmunch等工具的幫助下，利用電子郵件自動化和行為細分來有效地瞄準客戶。
企業面臨著對每個消費者一視同仁的風險，無論他們如何購物或喜歡什麼。
資訊圖表：為什麼行為細分很重要？
1. 幫助識別參與的客戶
行為細分是一個強大的工具，可以幫助企業識別活躍的客戶並增加終身價值。企業可以發現有關其客戶群的深刻訊息，並產生預測行為細分，透過分析消費者行為，為基本的行銷問題提供有用的答案。
例如，製鞋企業可能會採用行為市場區隔來尋找以前購買過打算長期穿著的昂貴鞋子的客戶。
企業可以透過針對這一特定群體的忠誠度計劃或強調鞋子保養和維護的電子郵件行銷活動，確保客戶與其品牌長期互動。
2. 提高訊息傳遞的準確性
行為細分使公司能夠開發與客戶的特定需求和興趣產生共鳴的客製化行銷活動，從而提高溝通的品質和準確性。
為了定位更傾向於購買的客戶，您可以利用生日或週年紀念日等重複出現的個人場合來建立基於使用情況的行為細分。電子商務商店可以透過向客戶提供個人化的訊息和優惠來提高轉換率並擴大其客戶群。
3. 提供個人化體驗
透過讓企業能夠根據每個客戶的獨特行為模式客製化訊息傳遞和服務，行為細分有助於為客戶提供個人化體驗。
企業可以透過研究消費者行為和開發購買預測行為細分來深入了解其客戶群，從而發現細分中尋求的優勢並調整行銷工作。
例如，商家可以利用行為細分來尋找經常購買運動器材的客戶，然後根據他們的喜好向他們提供特別優惠和推薦。
4. 有助於建立品牌忠誠度
企業可以利用客戶資料來識別忠誠的消費者並為他們制定最佳的行為細分策略，從而提高客戶滿意度和終身價值。
星巴克能夠識別最有可能成為忠誠客戶的客戶，並透過研究購買頻率和訂單量等客戶行為來確定行銷工作的目標。因此，星巴克能夠提高客戶忠誠度並提高客戶滿意度。
5. 使重定向變得容易
假設您擁有一家運動鞋商店，並且想要重新定位那些表示有興趣購買跑鞋的顧客。您可以透過使用行為細分來定位那些重複瀏覽您的跑鞋選擇或將跑鞋添加到購物車但放棄該過程的客戶。
此策略可確保您重新定位那些最有可能轉換的消費者，從而防止您將時間和金錢花在甚至可能對跑鞋不感興趣的消費者身上。
6. 幫助決策
透過分析客戶的歷史行為模式，企業可以識別共同特徵並根據客戶的行為（例如購買習慣、產品使用情況和忠誠度計劃參與度）對客戶進行細分。
這種方法可以幫助企業更了解客戶的需求和偏好，並相應地制定行銷和產品策略。細分也許始終是增強企業決策能力的好主意。
8 種行為細分類型
1. 根據購買行為細分
基於購買行為的細分是行為細分的一種，涉及分析客戶的購買模式以將其分組。這種方法可以幫助企業了解客戶的購買習慣，包括購買頻率、花費金額以及購買的產品或服務類型。
透過分析這些模式，企業可以識別不同的使用者狀態，例如首次購買者、回頭客和忠實客戶。他們還可以識別可能對忠誠度計劃和其他激勵措施反應良好的客戶。這種類型的細分有利於那些希望以相同的利益瞄準特定客戶群或根據心理細分定制行銷訊息的企業。
2. 基於場合的細分
基於場合的細分是指基於特定事件的細分。例如，在線上銷售禮品和配件的企業可以使用基於場合的細分來創建有針對性的電子郵件行銷活動。他們可以使用動態電子郵件內容和電子郵件自動化，根據其基於場合的細分發送個人化的客戶訊息。
例如，他們可以向「生日」細分中的客戶發送帶有個人化折扣代碼的生日訊息，或向「情人節」細分中的客戶發送情人節禮物促銷訊息。這可以是提高客戶參與度和增加電子商務商店銷售額的有效方法。
3. 利益尋求細分
尋求利益細分是一種細分，根據客戶從產品或服務中尋求的具體利益對客戶進行分類。例如，買家可能會出於各種因素購買汽車，例如舒適性、安全性或燃油經濟性。透過理解這些動機，汽車製造商可以設計出多種車型來吸引尋求不同利益的不同客戶群。
以利益為導向的細分可以幫助公司開發更專業的行銷訊息，以滿足目標市場的需求和動機。例如，銷售護膚品的公司可能會開發強調客戶想要的特定優勢的訊息，例如抗衰老、保濕或防曬。明確尋求這些好處的客戶更有可能對這種行銷做出積極反應，從而提高客戶參與度和銷售。
4. 基於客戶忠誠度的細分
根據忠誠度水平，客戶可以分為不同的群體，例如首次購買者、經常購買者和品牌擁護者。企業可以使用各種指標來 評估顧客忠誠度，包括購買頻率、顧客終身價值和淨推薦價值 (NPS)。
例如，XYZ 公司可以使用客戶忠誠度細分來確定其行銷工作的目標。他們可以將客戶分為三類：新客戶、回頭客和品牌擁護者。
新客戶將收到專注於建立品牌知名度和信任度的行銷訊息，而回頭客將收到個人化的優惠和促銷活動，以激勵他們進行額外購買。品牌擁護者是高度忠誠的客戶，可能會向其他人推薦該公司，他們可能會收到獨家優惠和獎勵，鼓勵他們繼續在自己的網路中推廣該公司。
5. 基於客戶旅程的細分
這種方法假設客戶在銷售漏斗的不同階段有不同的需求和行為。企業可以透過了解這些階段並相應地調整其產品來制定更有效的行銷策略。客戶旅程經常使用 AIDA 模型來描述，該模型代表注意力、興趣、慾望和行動。它將客戶旅程分為四個階段，每個階段需要不同的行銷策略
資訊圖表：AIDA 模型
注意：這是客戶意識到品牌或產品的時候。企業需要透過引人注目的廣告或行銷活動來吸引客戶的注意。
興趣：一旦客戶了解某個品牌或產品，他們必須確信它值得他們花時間和考慮。企業必須透過突顯其產品或服務的功能和優勢來引起興趣。
慾望：既然顧客有興趣，就必須說服他們想要該產品或服務。企業必須透過展示其產品或服務如何解決客戶的問題或滿足他們的需求來創造慾望。
行動：最後，需要激勵客戶採取行動和購買。企業必須營造緊迫感，並提供明確的行動號召，以鼓勵客戶採取下一步行動。
6. 基於參與度的細分
基於參與度的細分是一種行為細分，根據客戶對產品或服務的參與度來分組。
Airbnb 是一家以參與度細分的企業。該公司利用預訂頻率和房東活動等指標，根據平台參與度將客戶分為幾組。經常使用該平台的消費者（例如經常旅行者和活躍的房東）可能會獲得根據他們的興趣和要求量身定制的個人化推薦和特價商品。
例如，如果客戶經常透過 Airbnb 預訂商務旅行住宿，該公司可能會向他們發送附近商務中心或共享辦公空間的個人化推薦。如果客戶經常在平台上接待客人，公司可能會向他們提供激勵和獎勵，以鼓勵他們繼續提供高品質的接待體驗。
7. 基於滿意度的細分
消費者可以根據他們對商品、服務或從企業獲得的整體體驗的滿意度分為幾組。需要考慮幾個要素，以確保基於滿意度的客戶細分準確且有意義。例如：
應該使用客觀、精心設計的調查來衡量客戶滿意度，該調查提出的問題可以精確衡量客戶體驗的許多方面。
消費者行為，包括過去的購買行為、互動頻率和首選溝通管道，可以深入了解影響客戶幸福感的因素，並指出可以改進的領域。
客戶回饋（例如投訴、建議和評論）可以為推動客戶滿意度或不滿意的因素提供有價值的見解。
這可以幫助公司發現需要改進的領域，並根據客戶滿意度製定量身定制的保留策略，並考慮每個客戶群的偏好和需求。
8.根據用戶狀態細分
客戶在客戶旅程的不同階段有不同的需求、興趣和行為，需要不同的行銷和溝通策略。使用者狀態分類通常有四種類型：
資訊圖表：使用者狀態分類的類型
非使用者：尚未使用該產品或服務的客戶。
潛在使用者：對產品或服務表現出興趣但尚未購買或使用該產品的客戶。
首次用戶：首次購買或第一次使用產品的客戶。
一般使用者：重複購買或持續使用該產品或服務的客戶。
根據使用者狀態進行客戶細分的一個很好的例子是一家銷售基於訂閱的軟體產品的公司。公司可以根據用戶狀態對客戶進行細分，為每個細分市場制定有針對性的行銷和溝通策略。
7 電子商務商店行為細分範例
1. 放棄購物車
購物車放棄是一種行為細分，針對已將商品添加到購物車但仍需要完成結帳流程的客戶。透過發送帶有個人化優惠或提醒的有針對性的電子郵件活動，電子商務商店可以鼓勵顧客退貨並完成購買。這個例子屬於基於參與度的細分。
基於購物車放棄的行為細分範例
來源
2. 瀏覽行為
這種行為細分主要針對客戶，取決於他們如何使用電子商務商店進行瀏覽。電子商務商店可以透過研究消費者最感興趣的產品或類別來建立適合消費者口味的客製化電子郵件活動或產品建議。
基於瀏覽行為的行為細分範例
來源
3.重複購買行為
這種類型的行為細分針對的是多次購買的客戶。透過提供忠誠度計劃、VIP 福利或個人化產品推薦，電子商務商店可以激勵這些客戶繼續購買。這個例子屬於基於客戶忠誠度的細分。
基於重複購買行為的行為區隔範例