定制反馈：例如，AI 反馈生成器可能会建议代理根据过去交互的 AI 反馈分析来改进他们的结束技巧或调整他们处理反对意见的方式。
个性化改进计划：代理商可以获得个性化、可操作的建议，指导如何开展工作，从而更容易看到切实的改进。
3. 一般人工反馈与人工智能反馈
让我们将典型的人类反馈示例与人工智能驱动的反 澳大利亚号码 馈进行比较：
人工反馈：经理可能会说“下次你需要更自信一点。 ”这很有帮助，但不太具体。
AI 反馈： AI 会更加精确，它会说：“您在通话的 45% 时间里使用了中性语气。在前 2 分钟讨论客户顾虑时，请尝试使用更具同理心的语气。 ”
如您所见，人工智能反馈提供了具体的、数据驱动的见解，代理可以立即采取行动，而不像传统的反馈那样含糊不清。
根据 Gartner 的调查，80% 的高管认为自动化可以用于任何商业决策。
4. 人工智能反馈循环：持续改进
AI 不会止步于一次互动。借助 AI 反馈循环，改进是持续的。随着客服人员与更多客户互动，AI 会不断分析他们的表现，从每次互动中学习。
