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自主系统依靠人工智能中的学习代理来适应不断变化的环境并提高性能。这些代理可在动态条件下提高安全性、效率和可靠性。

例如：特斯拉的自动驾驶仪处理实时道路数据，以优化自动驾驶能力和决策。
主要优势：实时学习确保车辆对不断变化的道路和交通状况做出有效反应。
Convin 的 AI Voicebot 采用类似的自适应学习来实时优化呼叫处理。专注于高价值潜在客户可使转化率提高 10 倍，销售合格潜在客户增加 60%，其效率堪比自主系统。

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Convin 的 AI 电话呼叫如何为呼叫中心提供支持
呼叫中心必须以精确性、一致性和可扩展性满足 印度电话号 客户期望。Convin 的 AI 电话呼叫体现了学习代理如何推动这一领域的卓越表现。



Convin AI 电话通话的主要功能
多语言支持：为不同客户群体提供英语、印地语和印地英语的交流。
大规模自动化：同时处理数千个呼叫，确保零延迟并减少 90% 的人力。
实时洞察：机器学习分析通话并提供可操作的洞察以便更好地做出决策。
已证实的商业成果
增加 60%：通过高效的潜在客户资格审查获得更多符合销售资格的潜在客户。