閱讀 消費者行為分析 101：如何更了解你的客戶
Posted: Sun Dec 15, 2024 7:04 am
相反，他們認為心理學家應該像其他學科一樣透過觀察來獲取數據。簡而言之，他們說，如果你想預測人們會如何反應，那就看看他們過去的表現。
在接下來的幾十年裡，這個簡單的想法引發了一場革命，催生了現代心理學、神經科學，當然還有行銷和廣告。因為如果你知道人們對事物的反應，你就可以試著讓他們按照你想要的方式行事。
快轉一兩代，矽谷人意識到沃森和史金納的說法有多正確。有了足夠的數據，你就能以驚人的準確度預測人們的行為。 21 世紀是大數據時代。 Facebook 和Google等公司透過分析他們收集的數 台灣 手機號 據創造了一個價值數兆美元的產業。
現在，我們正處於一場新革命的邊緣：人工智慧革命。分析和預測客戶反應的能力可能人人都有。
在本文中，我們將探討如何利用人工智慧的力量來預測客戶的行為並對您的業務做出明智的、數據驅動的決策，為您的客戶提供他們真正想要的東西，並保持領先於競爭對手。
人工智慧預測消費者行為
我們正處於一場新革命的邊緣：人工智慧革命
為什麼要使用人工智慧行銷？
人工智慧將改變我們所知的世界，行銷也不例外。與舊方法不同，人工智慧可以比最好的統計學家更準確地分析大量數據。而且它只需花費極短的時間。
你知道為什麼你還應該使用人工智慧嗎？因為你的競爭對手正在使用。從社群媒體網站到零售，從警務到保險業的人工智慧，公司和組織都在擁抱人工智慧。你可能對迄今為止使用的方法感到滿意，但當你的競爭對手使用人工智慧時，他們就比你擁有巨大的優勢。
想像一下，您發送常規郵件，而他們向每位客戶發送個人化電子郵件，為他們提供最可能需要的產品。您的郵件會在週一早上 9 點準時到達客戶的收件匣。他們的郵件會在他們坐下來放鬆一天時到達。您的郵件每週發送一次，從不錯過。他們的郵件經過優化，確保客戶永遠不會被它們打擾。發現差異了嗎？
舊方法有何錯誤？
預測客戶行為的傳統方法主要透過以下技巧發揮作用：詢問客戶。調查、焦點小組和評論是進行市場研究的最佳方式。
當銷售數據有所改善時，行銷人員開始能夠對歷史銷售數據進行分析。也許你在上一次廣告活動後看到了銷售量的增加。這很棒。請多做一些這樣的事情。沒有真正的改變？最好回到繪圖板上。隨著時間的推移，你對客戶的需求有了印象，並堅持下去。
不過，這些方法也存在一些問題。首先，它們往往缺乏深度，或者無法從根本上理解客戶為什麼會有這樣的反應。你正在使用數據來接近一種行之有效的方法，但本質上，你只是在用你的策略玩馬可波羅遊戲。
第二個問題是這些方法很耗時。手動瀏覽數據既需要技巧，又需要時間。此外，對客戶行為的洞察往往會延遲。
最後，值得記住的是，人類天生就具有思想和情感。你可以遵循規則來減少資料扭曲的可能性。然而，確認偏誤是真實存在的，找到你想要或期望看到的結果太容易了。
閱讀如何運用社交聆聽進行市場研究
人工智慧如何幫助您預測客戶的行為？
人工智慧預測消費者行為
計算機上顯示的圖表影像顯示了隨時間的變化。
希望您能開始明白為什麼使用 AI 對您的業務未來如此重要。現在，讓我們看看 AI 如何幫助您預測客戶的行為並利用這些見解。
在接下來的幾十年裡，這個簡單的想法引發了一場革命，催生了現代心理學、神經科學，當然還有行銷和廣告。因為如果你知道人們對事物的反應，你就可以試著讓他們按照你想要的方式行事。
快轉一兩代，矽谷人意識到沃森和史金納的說法有多正確。有了足夠的數據，你就能以驚人的準確度預測人們的行為。 21 世紀是大數據時代。 Facebook 和Google等公司透過分析他們收集的數 台灣 手機號 據創造了一個價值數兆美元的產業。
現在，我們正處於一場新革命的邊緣：人工智慧革命。分析和預測客戶反應的能力可能人人都有。
在本文中，我們將探討如何利用人工智慧的力量來預測客戶的行為並對您的業務做出明智的、數據驅動的決策，為您的客戶提供他們真正想要的東西，並保持領先於競爭對手。
人工智慧預測消費者行為
我們正處於一場新革命的邊緣：人工智慧革命
為什麼要使用人工智慧行銷？
人工智慧將改變我們所知的世界，行銷也不例外。與舊方法不同，人工智慧可以比最好的統計學家更準確地分析大量數據。而且它只需花費極短的時間。
你知道為什麼你還應該使用人工智慧嗎？因為你的競爭對手正在使用。從社群媒體網站到零售，從警務到保險業的人工智慧，公司和組織都在擁抱人工智慧。你可能對迄今為止使用的方法感到滿意，但當你的競爭對手使用人工智慧時，他們就比你擁有巨大的優勢。
想像一下，您發送常規郵件，而他們向每位客戶發送個人化電子郵件，為他們提供最可能需要的產品。您的郵件會在週一早上 9 點準時到達客戶的收件匣。他們的郵件會在他們坐下來放鬆一天時到達。您的郵件每週發送一次，從不錯過。他們的郵件經過優化，確保客戶永遠不會被它們打擾。發現差異了嗎？
舊方法有何錯誤？
預測客戶行為的傳統方法主要透過以下技巧發揮作用：詢問客戶。調查、焦點小組和評論是進行市場研究的最佳方式。
當銷售數據有所改善時，行銷人員開始能夠對歷史銷售數據進行分析。也許你在上一次廣告活動後看到了銷售量的增加。這很棒。請多做一些這樣的事情。沒有真正的改變？最好回到繪圖板上。隨著時間的推移，你對客戶的需求有了印象，並堅持下去。
不過，這些方法也存在一些問題。首先，它們往往缺乏深度，或者無法從根本上理解客戶為什麼會有這樣的反應。你正在使用數據來接近一種行之有效的方法，但本質上，你只是在用你的策略玩馬可波羅遊戲。
第二個問題是這些方法很耗時。手動瀏覽數據既需要技巧，又需要時間。此外，對客戶行為的洞察往往會延遲。
最後，值得記住的是，人類天生就具有思想和情感。你可以遵循規則來減少資料扭曲的可能性。然而，確認偏誤是真實存在的，找到你想要或期望看到的結果太容易了。
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人工智慧如何幫助您預測客戶的行為？
人工智慧預測消費者行為
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