Сегментация на основе CLV с использованием интеллектуального анализа данных

[Rohann26]

Сегментация клиентов становится все более необходимой, когда интересы клиентов жизненно важны для выживания компаний. Этот проект, реализованный в компании пищевого сектора, использует методы интеллектуального анал номера индии иза данных для классификации клиентов в соответствии с их ценностью жизненного цикла (CLV). Каждый сегмент клиентов описывается набором правил, основанных на моделях покупок клиентов. Полученные сегменты клиентов будут использоваться для улучшения маркетинговых стратегий, поскольку эти сегменты позволяют дифференцировать клиентов.

Компания
Компания, в которой был реализован проект, считается устойчивой и конкурентоспособной компанией, которая инвестирует в качество и инновации, чтобы построить уникальную кондитерскую. На протяжении многих лет компания заботилась о нуждах клиентов. Таким образом, инвестирование в клиентов — это долгосрочная стратегия, необходимая для увеличения доли рынка и выделения компании на национальном и международном уровне.

Следует отметить, что клиенты компании соответствуют не конечному клиенту, а оптовикам и розничным торговцам, поскольку это B2B компания.

Задача
Исследуемая компания использует географические факторы для категоризации рынка из-за различий между рынками разных стран. Сегментация клиентов по географическому признаку — это традиционный подход к сегментации, который не используется в той степени, как раньше, поскольку многие услуги стали электронными, что уменьшает трудности, связанные с расстоянием. Кроме того, местоположение может не отражать аналогичное покупательское поведение.




Целью проекта было создание клиентских сегментов на основе пожизненной ценности клиента (CLV) для разработки дифференцированных маркетинговых подходов.