虽然我们已经讨论了人工智能(AI) 应用为企业组织带来的颠覆性力量，但事实是这些企业对 AI 的采用率仍然很低。然而，采用水平正处于一个临界点；对 AI 的投资增加了两倍，最近的技术创新有望使 AI 不仅仅是一种底层技术能力，而是一种基本的业务工具。以下是企业可以用来更好地利用 AI 颠覆性力量的三项技术创新：
1.自动化机器学习
自动化机器学习 (AutomML) 是将机器学习 (ML) 应用于实际问题的端 摩洛哥电话号码库 到端流程的自动化。在典型的机器学习应用中，从业者必须应用适当的数据预处理、特征工程、特征提取和特征选择方法，使数据集适合机器学习。在完成这些预处理步骤后，从业者必须执行算法选择和超参数优化，以最大限度地提高最终机器学习模型的预测性能。
AutoML 使业务分析师和开发人员能够开发机器学习模型，这些模型可以解决复杂的场景，而无需经历训练 ML 模型的典型过程。使用 AutoML 平台时，业务分析师可以专注于业务问题，而不会迷失在流程和工作流程中。
AutoML 完美契合 AI API 和 AI 软件平台。它提供了适当的定制级别，而无需开发人员经历复杂的工作流程。此外，AutoML 显著改变了幕后传统的机器学习模型训练工作流程，并支持可扩展的部署，而无需 DevOps 深度机器学习知识。
2.嵌入式人工智能
虽然许多组织将投资创建自己的 AI 模型以获得竞争优势，但很明显，大多数组织首先会将 AI 作为嵌入到打包应用程序中的功能来体验。事实上，在未来两年内，每个打包应用程序都可能大量使用嵌入式机器学习功能来实现流程自动化，而训练这些 AI 模型的大部分繁重工作都由供应商完成。
同样，人工智能嵌入企业基础设施以实现智能和自我管理。自我配置、自我修复和自我优化的基础设施将预防问题发生，帮助主动提高性能，并优化可用资源以
