跨行业的对话式 AI 示例和用例

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对话式人工智能聊天机器人的主要区别是——自然语言处理 (NLP)、情境感知、意图理解、集成、可扩展性和一致性。
对话式人工智能正在通过实现更快、更个性化的客户互动来改变行业。让我们看一些行业特定的例子，看看它是如何产生影响的。



行业

使用案例

金融保险业协会

客户支持自动化
欺诈检测与预防
贷款申请协助
电子商务

个性化购物帮助
订单追踪和更新
售后支持
电信

服务故障排除
计划建议
账单和付款支持
让我们更深入地探讨一下：

BFSI（银行、金融服务和保险）
客户支持自动化：BFSI 中的对话式 AI 可处 萨尔瓦多 whatsapp 列表 理大量常见查询（从帐户详细信息到交易历史记录），从而减少等待时间并允许代理专注于复杂的任务。

欺诈检测与预防：人工智能聊天机器人可以实时通知客户可疑活动，最大限度地降低欺诈风险并与客户建立信任。

贷款申请协助：人工智能协助客户进行资格审查、文件编制和申请流程，使其更轻松、更快地获得贷款批准。

例如：

HDFC Eva bot 对话式 AI 示例



HDFC 银行有一个很好的策略，利用对话式 AI 机器人 EVA 来解决与银行服务相关的静态客户查询并增加收入。