网络数据驱动的招聘优势

[rumana777]

让我们首先来了解一下网络数据在数据驱动招聘中扮演什么角色。

本文中提到的网络数据是指从公开的在线资源（例如专业网络、初创企业数据库或在线社区）获取的大规模数据。公司通过收集或从数据提供商处购买来获取这些数据。

人才采购
在招聘技术人才时，使用大规模网络数据集 海外数据 就好比访问一个不断增长的大量候选人数据库。该数据库可用于查找具有特定技能和背景以及符合其他标准的人才。公司购买并使用这些数据来填补特定职位，以更快的速度和更高的成功率完成招聘。就像公开简历一样，这些数据集通常包含有关商业专业人士的最新数据。

竞争监控
一些公司还使用网络数据进行竞争监控。分析竞争对手的员工队伍可以更清楚地了解他们的工作情况。一家类似的公司可能拥有 20 名销售代表，而您的公司只有 2 名。这并不一定是坏事。

网络数据让您能够看到数字以外的信息。您可以查看竞争对手员工的资质，识别竞争对手之间的模式，并为您的劳动力规划提取可操作的见解。这使公司能够通过量身定制工作机会和扩大团队来保持竞争力。

再培训
借助专业人士的数据以及特定行业员工的技能和兴趣数据，人力资源行业的分析公司知道在特定职位上取得成功需要什么途径。以及如何获得这些机会。


由网络数据驱动的招聘
数据源
然而，在招聘顶尖专业团队时，简历往往不足以获得竞争优势。一些数据源专门用于招聘技术人才。原因是它们解锁了有关技术背景的额外信息层，这些信息正用于丰富简历中的数据。

这些来源是开源软件项目的在线开发者社区。有时也称为开发者社区和存储库数据。公司可以使用这些数据来寻找工程师、开发人员和其他专家。例如，超过 1 亿开发人员拥有 GitHub 个人资料。4 年前，这一数字还不到一半。

GitHub 等来源与其他行业的公司不太相关。与求职网站相比，这些来源的规模也较小。然而，这些数据源对于确实需要具有扎实技术技能的员工的公司来说是无价的。

通过分析开源项目或开发人员对开源项目的贡献，你可以从不同的角度探索专业技能：

看看开发人员选择参与什么项目；
看看人们参与具体项目的积极性；
了解软件项目的组织情况；
检查特定项目的受欢迎程度以及受欢迎的原因；
看看某人编写的代码有多干净；
检查开发人员是否正在重复使用可用资源而不是重新发明已经解决的问题。