我可以在商业智能领域从事什么工作？
首席信息官
首席信息官是一个管理职位，负责公司所使用技术的管理、实施和可用性以及信息的维护和更新。
客户关系管理专家
CRM专家负责通过CRM软件分析所有客户数据，从而改 香港电报电话号码列表 善与他们的互动。它的重要性在于，通过数据分析，它可以实施加强与客户关系并产生忠诚度所必需的策略。
数据可视化专家
该配置文件高度专业化，负责呈现数据，以便业务的所有领域都可以解释它。其使命是使用数据可视化工具来了解趋势、模式和异常值。
商业智能分析师/顾问
商业智能顾问负责将业务分析和数据可视化结合起来，并利用数据工具和基础设施，以促进公司基于数据分析的决策。
从事商业智能工作的人做什么的？
商业智能专业人员负责收集、分析数据并将其转换为相关信息，以便在公司中制定战略决策。他是将数据转化为可操作的知识以推动公司成功的专家，为战略决策提供有价值的信息。
它从各种来源收集数据，例如内部数据库、管理系统、社交网络等。
它负责处理和清理数据，以确保其准确和一致。这涉及删除重复项、纠正错误和标准化格式。
使用分析工具发现数据中的模式、趋势和关系。这可能包括创建交互式报告和仪表板。
创建管理层和其他部门可以理解的报告和数据可视化，从而更轻松地做出数据驱动的决策。
设计有助于预测未来结果并确定改进机会的数据模型。
与其他部门密切合作，了解他们的数据需求并提供定制的解决方案。
它使用数据驱动的信息帮助公司优化其流程和策略。
确保数据受到保护并符合隐私法规。
可以为员工提供使用商业智能工具和流程的培训和支持。
在商业智能领域工作需要什么？
从事商业智能 (BI) 工作需要结合数据分析方面的技术技能和知识。
数据分析硕士或数据管理执行课程可能是进入该领域并获得控制 BI 工具所需的知识并实现在每种情况下分析适当数据的能力的重要一步。
商业智能所需的一些技能以及通过培训计划获得的技能如下：
有效分析数据以提取有价值信息的能力。这包括 Excel、SQL 等工具和 Tableau 等数据可视化软件的技能。
熟悉BI 技术和平台（例如 Power BI、QlikView）或大数据工具（例如 Hadoop）。
清晰有效地传达数据分析结果的能力至关重要。
了解公司合作的领域以及数据与业务目标的关系。
通过数据分析发现问题和机会，并提出有效的解决方案。
