Инструменты взлома на основе машинного обучения

[metoc15411]

Фишинговые мошенничества с использованием искусственного интеллекта и другие атаки можно остановить с помощью машинного обучения (МО).

Однако важно помнить, что возможности искусственного интеллекта (ИИ) следующего поколения, включая такие передовые парадигмы, как обработка естественного языка (NLP) или преобразование голоса в текст и распознавание речи, теперь используются хакерами для улучшения своих возможностей атак.

Некоторые из этих попыток голосового фишинга и фишинга с помощью текстовых SMS-сообщений перенаправляют жертв на веб-сайт, где собираются их пароли и учетные данные электронной почты.

Атаки социальной инженерии, целевые фишинговые болгария whatsapp ресурс письма, вишинг и смишинг могут стать все более сложными для выявления и предотвращения с ростом этих передовых технологий. Поэтому вам всегда нужно быть в курсе событий, пытаясь внедрить лучшие практики и решения по безопасности электронной почты. Вы также можете нанять специалистов по ИТ-поддержке для выявления угроз и эффективного их устранения.

Почему компаниям нужен многоуровневый подход к безопасности?
Поскольку поведение человека часто предсказуемо, гораздо проще воспользоваться человеческими пороками, поведением, привычками и выбором.

Даже если хакер потратит время и усилия на создание максимально эффективной вредоносной программы, ему все равно понадобится способ проникнуть в сознание человека, и тут в дело вступает фишинг.

Таким образом, остается вопрос: «Как предприятия могут защитить себя от растущей угрозы ИИ?»

Решение заключается в реализации многоуровневой стратегии безопасности , которая выходит за рамки традиционных мер кибербезопасности и учитывает человеческий фактор.

Вот некоторые компоненты такой стратегии:
Человеческий брандмауэр
Сотрудники могут выступать в роли живых брандмауэров, предотвращая атаки ИИ на электронную почту.

Они могут сделать это, выступая в качестве защитного слоя, который способен распознавать, блокировать и сообщать об опасных действиях на ранних стадиях, если они достаточно обучены, чтобы обрести чувство безопасности.

Организации должны регулярно проводить среди сотрудников тесты на фишинг, чтобы научить их замечать визуальные сигналы, такие как искажения на изображениях и видео, странные движения головы и туловища, а также проблемы с синхронизацией видео и звука.

Согласно исследованиям, люди, которые принимают участие в большем количестве программ обучения по безопасности, проявляют большую осторожность в отношении как отправленных вручную, так и искусственно отправленных электронных писем.