客戶回饋衡量客戶滿

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例如，不再由客戶服務代表決定是否向客戶退款或批准申請人的抵押貸款，而是由人工智慧自動做出這些決定，無需諮詢人工，從而減少回應時間。 此外，現代消費者在與品牌互動時期待並喜歡個性化。行銷公司Epsilon最近的一項研究發現，如果公司提供個人化的體驗， 80%的消費者更有可能與該公司做生意。


隨著機器學習等新技術的出現，這變得更加容易。透過收集參與度、點擊率、搜尋模式、購買歷史、過去的查詢或票證等信息，機器學習模型可以預測客戶需求，有時甚至在他財政署們自己意識到之前。個人化可用於電子郵件活動、忠誠度計劃、客製化主頁、甚至店內銷售。那些將個人化融入行銷策略的組織發現，他們的努力已經獲得了回報。


據SmarterHQ 稱，80% 的回頭我們了解您的感受。我們聽到了。我們也想幫助你。客表示他們只會購買能夠為他們提供個人化體驗的品牌。 獲取並實施意度的最簡單方法之一就是直接詢問他們。使用調查和資訊傳播平台，您的組織可以收到即時客戶回饋，甚至可以衡量客戶滿意度分數（CSAT） 。 這可以讓您了解客戶目前如何看待您公司的客戶服務質量，並為您提供改進的回饋。