AI 图像生成的 3 个失误以及你应该如何使用它们

[sumonasumonakha.tu1]

对于营销人员来说，人工智能生成的图像工具为内容个性化和活动参与开辟了新的可能性......但只有以战略性、有针对性的方式应用时才有效。

Flux、Runway和DALL-E等 AI 生成的图像平台正在成为营销、设计和用户体验工具包中不可或缺的一部分。但是，面对如此多的可用选项，有时很难理解这些工具究竟在何处以及如何带来价值，以及它们在哪些方面存在不足。

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在最近一期《逆势营销》 节目中，基兰和我讨论了团队在使用 AI 图像工具时面临的 阿根廷电话号码数据 常见挑战、实现最高性能的实际用例以及将 AI 图像集成到工作流程中的最佳实践。


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人工智能生成图像应用面临的三大关键挑战
AI 图像生成具有巨大的潜力，但其应用并非一帆风顺。具体来说，阻碍其广泛应用的三个挑战是 Kieran 和我经常看到的：

1. 因隐私和安全问题而犹豫。
员工不愿使用人工智能工具，通常是出于对隐私、数据安全和人工智能当前局限性的担忧。许多人还认为人工智能可能还“不够好”，无法满足他们的需求。