AWS 与 Azure:两大领先云服务的深入比较

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urrifat77
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AWS 与 Azure:两大领先云服务的深入比较

Post by urrifat77 »

近年来,云计算发展迅速,已成为现代企业运营的重要基础。云计算最初旨在集中数据存储,现已发展成为一个复杂而灵活的生态系统,企业和个人可以按需访问和使用资源,而无需拥有和维护物理基础设施。这种转变使企业的运营效率和效益提高到前所未有的水平。

AWS(Amazon Web Services)和Azure(Microsoft Azure)是全球领先的云服务提供商。根据Statista的报告,AWS 占据了 32​​% 的市场份额,而 Azure 紧随其后,占有 23% 的市场份额。

AWS由亚马逊于 2006 年推出,提供广泛的云计算服务,包括计算能力、存储、数据库等。Azure由微软于 2010 年推出,提供类似的服务,并与微软的生态系统紧密集成,包括 Windows Server 和 Office 365。

这两个平台都支持组织按需扩展资源、提高运营效率并在数字时代快速创新。然而,选择正确的平台至关重要,因为它直接影响可扩展性、成本效率和针对特定业务需求的集成能力。

本文将对这两家云服务提供商进行比较,以帮助从业者根据业务需求,在适合其项目的平台上做出更明智的决策。

AWS 云从业者
学习优化 AWS 服务以提高成本效益和性能。
什么是 AWS?云计算巨头
AWS 云技术和服务的想法源于亚马逊内部需要更有效地处理自己的基础设施。亚马逊领导层认识到为亚马逊自身业务以外的广泛组织提供云计算服务的潜力,因此开发并推出了 AWS 作为战略业务部门。该计划旨在提供可扩展且可靠的云服务,从而使 AWS 成为云计算行业的主导者。

AWS 服务组合
AWS 提供广泛而全面的服务组合,支持企业在各个行业和用例中创新、扩展和转变其运营。

一些示例包括:

Amazon EC2 :为用户提供云中的可扩展虚拟服务器(称为实例)。这些实例具有多种实例类型,使用户能够根据其特定需求定制计算资源。
AWS Lambda :一种无服务器计算服务,可自动管理底层基础设施,使用户无需配置或管理服务器即可运行代码来响应事件。
Amazon S3 :一种可扩展的对象存储,旨在从网络上的任何位置存储和检索任意数量的数据。
Amazon SageMaker :一项完全托管的服务,提供用于构建、训练和部署机器学习模型的工具和基础设施。它简化了机器学习工作流程,使数据科学家和开发人员能够快速高效地开发高质量模型,并内置对 Jupyter 笔记本、自动模型调整和部署扩展的支持。
AWS 可扩展性和可靠性
得益于 AWS 无与伦比的可扩展性,企业可以根据需求增加或减少资源。Amazon EC2 和AWS Lambda等服务支持自动扩展,以有效处理波动的工作负载。

这种灵活性最大限度地减少了前期基础设施投资,并允许企业快速响应不断变化的需求,而不必担心容量限制。

例如,初创公司可以从小规模起步,随着用户群的增长而轻松扩张,而大型企业可以应对季节性高峰,而不会出现停机或性能问题。

AWS 还具有支持全球扩展的可扩展架构。它覆盖众多地理区域,每个区域包含多个独立的可用区 (AZ),以确保冗余并最大限度地减少延迟。

每个区域内的这些可用区可确保可靠 office 365 数据库 性,从而确保业务连续性并最大限度地减少停机时间。Amazon S3 和 Amazon RDS 等其他服务提供内置冗余和自动故障转移功能,从而增强数据保护和灾难恢复。

此外,AWS 还具有身份和访问管理(IAM),使企业能够安全地管理访问控制和权限,确保只有授权用户才能访问资源。

AWS 功能集
作为第一家大型云提供商,AWS 通过在云计算领域建立早期领导地位获得了显著优势。这使得 AWS 能够开创许多基础云服务并制定行业标准。

自近二十年前推出以来,AWS 不断发展,以满足数百万客户的需求,并形成了一套广泛的功能来满足各种用例。这些功能包括:

计算:EC2、AWS Lambda 和 AWS Fargate 等服务提供灵活且可扩展的计算能力。
存储:Amazon S3、Amazon EBS 和 Amazon Glacier 等解决方案提供可扩展且安全的存储选项。
数据库:各种托管数据库服务,包括 Amazon RDS、DynamoDB 和 Aurora,支持不同的数据需求。
机器学习和人工智能:Amazon SageMaker、Amazon Rekognition 和 Amazon Comprehend 为构建智能应用程序提供了强大的工具。
网络:Amazon VPC、CloudFront 和 Route 53 等服务确保安全可靠的网络管理。
AWS 的功能集非常成熟,这使得该平台能够为其所有服务提供全面的文档。

用户可以访问包含分步说明和教程的用户指南以有效利用服务、详细说明操作和参数的 API 参考、提供最佳实践和架构指导的白皮书,以及说明 AWS 的实际应用以实现业务目标的案例研究。

该文档可帮助用户根据其特定需求和用例了解、实施和优化 AWS 服务。

Azure 是什么?强大的挑战者
Microsoft Azure 最初于 2010 年以 Windows Azure 的名称推出,源自微软的内部计划 Project Red Dog。它旨在构建一个云计算平台来与 AWS 竞争。您可以在我们的课程中了解有关Azure 架构和服务的更多信息,并开始使用我们的Azure 设置指南。

该平台旨在通过微软的全球数据中心网络提供可扩展的计算资源和服务,包括虚拟机、存储和数据库。

随着时间的推移,Azure 发展成为一个综合性的云平台,提供基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS) 解决方案,支持全球广泛的企业和开发人员的需求。

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Azure 与 Microsoft 产品的集成
Azure 与 Microsoft 的广泛生态系统无缝集成,涵盖 Windows Server、Active Directory、Office 365 和 Microsoft 365。这使得设置混合云环境变得简单,使企业能够利用他们当前对 Microsoft 技术的投资,同时扩展到云中。

该平台还支持Visual Studio和GitHub等广泛使用的开发工具,通过简化应用程序部署和管理流程来提高开发人员的工作效率。

这些工具在 Azure 环境中得到广泛使用和集成,为开发人员提供熟悉的工作流程和强大的功能,以便在云中有效地构建和管理应用程序。

Azure 混合云解决方案
混合云,也称为云混合,将内部部署数据中心(私有云)与公共云相结合,促进这些环境之间数据和应用程序的无缝共享。

Azure 利用这项技术将其服务与本地基础设施集成,使企业能够实施混合云战略。Azure Stack 使组织能够在自己的硬件上部署和管理 Azure 服务,而 Azure Arc 将 Azure 管理功能和服务扩展到任何基础设施,包括其他云提供商。

这种混合功能增强了企业对其 IT 环境的灵活性和控制力,使他们能够根据
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