人工智慧很難理解充滿情感或敏感的互動，例如處理客戶投訴。
如果客戶在困難的情況下沒有得到他們期望的同理心，他們可能會感到沮喪。
最好的解決方案是混合方法，將執行日常任務的數位代理與處理複雜問題的人類員工結合。
例如，雖然數位銷售代理可以處理基本查詢，但有特定顧慮的客戶可能更喜歡與能夠提供人工智慧無法提供的情感保證的人交談。
2. 技術與整合挑戰
整合涉及將數位員工整合到現有的工作流程、系統 塞內加爾公司電子郵件列表 和流程中，這在技術上可能具有挑戰性。
實施數位化員工通常會帶來技術和整合挑戰。企業必須確保人工智慧驅動的代理與現有的 CRM、ERP 和通訊系統無縫整合。
人工智慧代理與遺留系統的整合可能會導致相容性問題和延遲。
在實施過程中必須解決安全和資料隱私問題，例如 GDPR 合規性。
為了維持有效運營，企業必須投資系統升級和持續的技術支援。
儘管存在這些挑戰，企業將對話式人工智慧數位工作者整合到工作流程中可以更有效地自動化任務，並減少對日常查詢的人力依賴。
